Associativismo, Representação de Interesses e Intermediação Política
Plano de Amostragem
A Pesquisa mensal de Emprego - PME, é realizada através de amostras independentes para cada Região Metropolitana de abrangência através de um desenho de seleção probabilística de domicílios em dois estágios: setores censitários e unidades domiciliares (domicílios particulares e unidades de habitação em domicílios coletivos).
Na seleção dos setores censitários para compor as amostras da PME, é adotada a malha setorial utilizada para a realização do último Censo Demográfico. As unidades foram selecionadas, em cada município, pertencente à Região Metropolitana de abrangência, com probabilidade proporcional ao número de unidades domiciliares existentes por ocasião do Censo Demográfico de 1991.
Em um segundo estágio, com eqüiprobabilidade, foram selecionados, em cada setor censitário da amostra, os domicílios particulares e as unidades de habitação em domicílios coletivos para investigação das características dos moradores.
Anualmente, com a finalidade de manter atualizado o cadastro básico de unidades domiciliares e, desta forma, preservar as frações de amostragem prefixadas, realiza-se, em todos os setores da amostra, uma operação de atualização cadastral, ou operação de listagem, que consiste em atualizar a relação ordenada de todas as unidades residenciais e não residenciais existentes nas áreas selecionadas para compor as amostras da pesquisa.
Além desta atualização, para acompanhar o crescimento demográfico dos municípios pertencentes às Regiões Metropolitanas de abrangência, seleciona-se unidades domiciliares de um cadastro complementar constituído por conjuntos com 30 ou mais unidades residenciais contíguas, que tenham surgido, nos municípios, após a realização do último Censo Demográfico.
A pesquisa suplementar Associativismo, Representação de Interesses e Intermediação Política utilizou a amostra da PME de abril de 1996, se reportando aos moradores que participaram da pesquisa e que, nesta data, tinham 18 anos ou mais de idade.
Ao final deste capítulo apresentam-se, para cada Região Metropolitana de abrangência, a fração de amostragem, o número de setores censitários selecionados, o número de unidades domiciliares investigadas e, também, o número de pessoas entrevistadas na PME de abril de 1996 e na pesquisa suplementar.
A expansão da amostra utiliza estimadores de razão cuja variável independente é a projeção da população residente na Região Metropolitana. Estas projeções consideram a evolução populacional ocorrida entre os Censos Demográficos de 1980 e 1991, sob hipóteses de crescimento associadas a taxas de fecundidade, mortalidade e migração. Com o objetivo de fornecer maiores subsídios para a interpretação dos resultados constantes neste volume, seguem algumas considerações que possibilitam avaliar o grau de confiabilidade das estimativas.
Tendo em vista o processo de expansão adotado para a PME, cumpre destacar que o grau de precisão está fortemente ligado ao das hipóteses feitas para as taxas de fecundidade, mortalidade e migração. O cálculo do erro de amostragem deveria, portanto, levar em conta duas fontes de variação:
• O erro de amostragem proveniente da seleção das unidades domiciliares para a amostra; e
• O erro proveniente do modelo matemático empregado para projetar a população.
Os resultados apresentados referem-se, apenas, aos erros de amostragem.
A dificuldade que adviria do cálculo dos erros de amostragem, expressos pelos coeficientes de variação, para todas as células constantes das tabulações deste volume, mostrou a necessidade de adoção de uma forma alternativa de apresentação destes coeficientes.
A fim de fornecer uma aproximação para os coeficientes de variação associados às estimativas, com o objetivo de quantificar o erro amostral em função da dimensão da estimativa, optou-se por ajustar modelos de regressão para cada uma das regiões metropolitanas de abrangência e para o conjunto das seis regiões.
Utilizou-se o modelo de regressão da forma Y = Axb, onde x é o valor da estimativa e Y é o respectivo coeficiente de variação. Os coeficientes das regressões A e B, encontrados para cada ajuste, são apresentados na tabela 1.
Para avaliar, aproximadamente, o coeficiente de variação associado a uma estimativa se, deve-se aplicar à expressão Axb os parâmetros A e B convenientes.
Os coeficientes de variação, calculados pela aplicação dos parâmetros pertinentes a determinados tamanhos de estimativas, são apresentados na tabela 2.
Fração de Amostragem e Composição da Amostra segundo as Regiões Metropolitanas de Abrangência
| Região Metropolitana | Fração de Amostragem | Composição da Amostra | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pessoas | ||||||
| Setores | Domicílios | Total | 18 anos ou mais | 20 anos ou mais | ||
| Recife | 1 / 170 | 196 | 4755 | 14468 | 8867 | 8213 |
| Salvador | 1 / 170 | 169 | 4805 | 15367 | 8952 | 8252 |
| Belo Horizonte | 1 / 170 | 244 | 6563 | 20880 | 13185 | 12334 |
| Rio de Janeiro | 1 / 430 | 315 | 7723 | 19957 | 13548 | 12851 |
| São Paulo | 1 / 600 | 332 | 8177 | 23453 | 14771 | 13926 |
| Porto Alegre | 1 / 170 | 254 | 6513 | 16371 | 10447 | 9913 |
| Total | - | 1510 | 38536 | 110496 | 69770 | 65489 |
Tabela 1
| Coeficientes de Regressão | |
|---|---|
| A | B |
| 1741.8005 | -0.4678 |
Tabela 2 - Coeficientes de Variação, Segundo o Tamanho da Estimativa
| Tamanho da Estimativa | Coeficientes de Variação (%) |
|---|---|
| 1.000 | 68.8 |
| 2.000 | 49.7 |
| 3.000 | 41.1 |
| 4.000 | 36.0 |
| 5.000 | 32.4 |
| 10.000 | 23.4 |
| 20.000 | 16.9 |
| 30.000 | 14.0 |
| 40.000 | 12.2 |
| 50.000 | 11.0 |
| 100.000 | 8.0 |
| 200.000 | 5.8 |
| 300.000 | 4.8 |
| 400.000 | 4.2 |
| 500.000 | 3.8 |
| 1.000.000 | 2.7 |
| 2.000.000 | 2.0 |
| 3.000.000 | 1.6 |
| 4.000.000 | 1.4 |
| 5.000.000 | 1.3 |
| 10.000.000 | 0.9 |
| 20.000.000 | 0.7 |
| 30.000.000 | 0.6 |
Tabela 1 - Região Metropolitana de Recife
| Coeficientes de Regressão | |
|---|---|
| A | B |
| 1287.9141 | -0.4725 |
Tabela 2 - Coeficientes de variação, segundo o tamanho da estimativa
| Tamanho da Estimativa | Coeficientes de Variação (%) |
|---|---|
| 1.000 | 49.2 |
| 2.000 | 35.5 |
| 3.000 | 29.3 |
| 4.000 | 25.6 |
| 5.000 | 23.0 |
| 10.000 | 16.6 |
| 20.000 | 12.0 |
| 30.000 | 9.9 |
| 40.000 | 8.6 |
| 50.000 | 7.8 |
| 100.000 | 5.6 |
| 200.000 | 4.0 |
| 300.000 | 3.3 |
| 400.000 | 2.9 |
| 500.000 | 2.6 |
| 1.000.000 | 1.9 |
| 2.000.000 | 1.4 |
Tabela 1 - Região Metropolitana de Salvador
| Coeficientes de Regressão | |
|---|---|
| A | B |
| 1126.3287 | -0.4619 |
Tabela 2 - Coeficientes de variação, segundo o tamanho da estimativa
| Tamanho da Estimativa | Coeficientes de Variação (%) |
|---|---|
| 1.000 | 46.4 |
| 2.000 | 33.7 |
| 3.000 | 27.9 |
| 4.000 | 24.4 |
| 5.000 | 22.0 |
| 10.000 | 16.0 |
| 20.000 | 11.6 |
| 30.000 | 9.6 |
| 40.000 | 8.4 |
| 50.000 | 7.6 |
| 100.000 | 5.5 |
| 200.000 | 4.0 |
| 300.000 | 3.3 |
| 400.000 | 2.9 |
| 500.000 | 2.6 |
| 1.000.000 | 1.9 |
| 2.000.000 | 1.4 |
Tabela 1 - Região Metropolitana de Belo Horizonte
| Coeficientes de Regressão | |
|---|---|
| A | B |
| 1185.6871 | -0.4717 |
Tabela 2 - Coeficientes de variação, segundo o tamanho da estimativa
| Tamanho da Estimativa | Coeficientes de Variação (%) |
|---|---|
| 1.000 | 45.6 |
| 2.000 | 32.9 |
| 3.000 | 27.1 |
| 4.000 | 23.7 |
| 5.000 | 21.3 |
| 10.000 | 15.4 |
| 20.000 | 11.1 |
| 30.000 | 9.2 |
| 40.000 | 8.0 |
| 50.000 | 7.2 |
| 100.000 | 5.2 |
| 200.000 | 3.7 |
| 300.000 | 3.1 |
| 400.000 | 2.7 |
| 500.000 | 2.4 |
| 1.000.000 | 1.8 |
| 2.000.000 | 1.3 |
| 3.000.000 | 1.0 |
Tabela 1 - Região Metropolitana do Rio de Janeiro
| Coeficientes de Regressão | |
|---|---|
| A | B |
| 1960.7375 | -0.4735 |
Tabela 2 - Coeficientes de variação, segundo o tamanho da estimativa
| Tamanho da Estimativa | Coeficientes de Variação (%) |
|---|---|
| 1.000 | 74.5 |
| 2.000 | 53.6 |
| 3.000 | 44.3 |
| 4.000 | 38.6 |
| 5.000 | 34.7 |
| 10.000 | 25.0 |
| 20.000 | 18.0 |
| 30.000 | 14.9 |
| 40.000 | 13.0 |
| 50.000 | 11.7 |
| 100.000 | 8.4 |
| 200.000 | 6.1 |
| 300.000 | 5.0 |
| 400.000 | 4.4 |
| 500.000 | 3.9 |
| 1.000.000 | 2.8 |
| 2.000.000 | 2.0 |
| 3.000.000 | 1.7 |
| 4.000.000 | 1.5 |
| 5.000.000 | 1.3 |
| 10.000.000 | 1.0 |
Tabela 1 - Região Metropolitana de São Paulo
| Coeficientes de Regressão | |
|---|---|
| A | B |
| 2217.9205 | -0.4685 |
Tabela 2 - Coeficientes de variação, segundo o tamanho da estimativa
| Tamanho da Estimativa | Coeficientes de Variação (%) |
|---|---|
| 1.000 | 87.2 |
| 2.000 | 63.0 |
| 3.000 | 52.1 |
| 4.000 | 45.5 |
| 5.000 | 41.0 |
| 10.000 | 29.6 |
| 20.000 | 21.4 |
| 30.000 | 17.7 |
| 40.000 | 15.5 |
| 50.000 | 13.9 |
| 100.000 | 10.1 |
| 200.000 | 7.3 |
| 300.000 | 6.0 |
| 400.000 | 5.3 |
| 500.000 | 4.7 |
| 1.000.000 | 3.4 |
| 2.000.000 | 2.5 |
| 3.000.000 | 2.0 |
| 4.000.000 | 1.8 |
| 5.000.000 | 1.6 |
| 10.000.000 | 1.2 |
| 20.000.000 | 0.8 |
Tabela 1 - Região Metropolitana de Porto Alegre
| Coeficientes de Regressão | |
|---|---|
| A | B |
| 1380.5797 | -0.4848 |
Tabela 2 - Coeficientes de variação, segundo o tamanho da estimativa
| Tamanho da Estimativa | Coeficientes de Variação (%) |
|---|---|
| 1.000 | 48.5 |
| 2.000 | 34.6 |
| 3.000 | 28.5 |
| 4.000 | 24.8 |
| 5.000 | 22.2 |
| 10.000 | 15.9 |
| 20.000 | 11.3 |
| 30.000 | 9.3 |
| 40.000 | 8.1 |
| 50.000 | 7.3 |
| 100.000 | 5.2 |
| 200.000 | 3.7 |
| 300.000 | 3.1 |
| 400.000 | 2.7 |
| 500.000 | 2.4 |
| 1.000.000 | 1.7 |
| 2.000.000 | 1.2 |
| 3.000.000 | 1.0 |